データフレームの型を変更したい【R備忘録】

Rでは、データフレーム内の各列に異なるデータ型（numeric、character、factorなど）を持たせることができます。データの処理をする際には、列のデータ型を変更したい場合がよくあります。以下に、いくつかの型変更方法を紹介します。

1. 列のデータ型をnumeric型に変更

以下の例では、データフレームのage列を文字列から数値に変換します。

# サンプルデータ
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age = c("25", "30", "35")
)

# age列をcharacter型からnumeric型に変換
data$age <- as.numeric(data$age)

# 結果を表示
print(data)
    

2. 列をfactor型に変換

factor型は、カテゴリカルデータを扱うのに便利です。以下は、性別の列をfactor型に変換する例です。

# サンプルデータ
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  gender = c("Female", "Male", "Male")
)

# gender列をfactor型に変換
data$gender <- as.factor(data$gender)

# 結果を表示
print(data)
    

3. 列をcharacter型に変換

データの表示や処理において、factor型を文字列（character型）に戻したい場合は、as.character()を使います。

# gender列をfactor型からcharacter型に変換
data$gender <- as.character(data$gender)

# 結果を表示
print(data)
    

4. データフレーム全体の型を確認

データフレーム全体の各列の型を確認するには、str()関数を使用します。

# データフレームの構造を表示
str(data)
    

以上が、Rでデータフレーム内の列の型を変更する基本的な方法です。型を適切に変更することで、データの処理や分析をスムーズに行うことができます。