Rのfilter関数を使ってデータを絞り込もう！【R備忘録】

はじめに

Rのdplyrパッケージには、データフレームを条件に基づいて絞り込むための便利な関数がたくさんあります。その中でも特によく使われるのが、filter関数です。filter関数を使うことで、データを特定の条件にマッチする行のみで構成されるサブセットに絞り込むことができます。この記事では、filter関数の基本的な使い方と応用例について紹介します。

filter関数の基本的な使い方

filter関数は、dplyrパッケージの一部として提供されています。以下のようにしてdplyrパッケージを読み込んでからfilter関数を使用することができます。

library(dplyr)

filter関数の基本的な構文は次の通りです。

filter(data, condition)

dataは絞り込みたいデータフレーム、conditionは絞り込み条件を指定します。条件は、比較演算子（<, >, ==, !=など）や論理演算子（&, |, !など）を使用して指定します。

応用例: 複数の条件を組み合わせる

filter関数では、複数の条件を組み合わせてデータを絞り込むこともできます。以下の例では、年齢が30以上かつ性別が”Male”の行を抽出します。

# 年齢が30以上かつ性別が"Male"の行を抽出する
filtered_df <- filter(df, age >= 30 & gender == "Male")

条件を組み合わせる場合は、論理演算子（&, |）を使用して条件をつなげます。

結論

filter関数は、Rのdplyrパッケージを使用してデータフレームを絞り込むための便利な関数です。絞り込みたい条件を指定することで、特定の行のみからなるデータサブセットを作成することができます。filter関数を活用して、必要なデータのみを抽出しましょう.